无论如何，对中小企而言，香港金融管理局发表白皮书，总算是好事，因为白皮书极具象征意义。香港金融管理局能透过白皮书在金融行业之中订下未来发展议程，资金方、商业数据方、信贷分析方等不同持分者便能由此名正言顺配合行事。显而易见，如非政府牵头，其他商界持分者便难有诱因主动行动，解决中小企所面对困境。
事实上，已有二十家企业和应香港金融管理局总裁余伟文所言之「商业数据通」计划，这些企业可分为四类：
第一类是传统商业银行和虚拟银行（例如如中银香港、渣打、众安、平安壹账通和汇立），这些企业的目标很明显，就是希望利用更多数据，开拓客源，以及更精准评估风险；
第二类是信贷评级机构（例如穆迪、邓白氏、CRIF、环联、Euler Hermes、CRD等），这些机构会希望利用更多数据，配以其分析模型，促进银行间的交叉销售;
第三类是支付科技企业（例如银联通宝、Asia Pay），这些企业所拥有的付款记录，有助管理信贷风险;
第四类是管理咨询和顾问公司（例如安永、罗兵咸永道），这些企业希望利用数据化时代的趋势，为企业提供更优良的商业分析。
如果「商业数据通」愿景成真，香港中小企当然不能错过此一良机，但单凭良好愿景并不足以成事。 「商业数据通」是否能够真正成真，其实仍存悬念，不过也要指出，已有很多人为此努力。于有效收集交易与非交易数据之前，白皮书有关有助审批中小企贷款的机器学习的部份，多少仍属空中楼阁。说到底，香港并不缺主理机器学习的专才，一旦数据在手，一切便能水到渠成。 「商业数据通」之实现，才是解决中小企生存困境之重点。
在2021年2月，汇丰及香港电视（1137）旗下HKTVmall合作，利用HKTVmall交易数据，以助汇丰银行批核中小企贷款，自下而上筑构「商业数据通」，这是很好的尝试。不过这仍存不足—没有与HKTVmall合作的中小企便无法从中受惠。这仍非万全之策。
FinMonster的故事，多少能够说明，在香港实现「商业数据通」并非易事。FinMonster 复制英国与德国 FinCompare以及英国Funding Options等先进中小企融资金融科技模式，利用人工智能乃至区块链等技术，致力同时解决贷款提供者与中小企所面对的资讯不对称问题，以促进双赢，这基本上是上述余伟文美好愿景之行动版。纵然于草创期间，资金有限，FinMonster仍与全球知名金融数据公司Refinitiv合作，增加贷款市场资讯透明度；仍然建立网上审核平台，有效收集中小企各类交易与非交易数据，于极短时间内为各中小企融资约五亿贷款；甚至开发能够满足香港本土文化需要的中小企发票销售系统，方便中小企储存数据，但FinMonster 从政府乃至商界所得的资金支持仍然极为有限。 事实上，白皮书也没有列举上述FinCompare与 Funding Options之案例，没有以此供各界参考。至今，FinMonster仍以有限资源，致力推动香港能够惠及中小企的金融科技发展。FinMonster现正与香港创新科技署以及中文大学合作，研究信贷模型 ，为以数据为基础的金融科技融资模式奠下更稳固基础。
如上文所提，与大湾区相较，香港的金融科技发展已见落后，相较竞争对手新加坡，香港各方协调更形迫切。于2020年年底金融科技周，新加坡金融管理局官员表示，仍然属于香港金融管理局总裁眼中的美好愿景「商业数据通」已在新加坡如火如荼地发展重视。
FinMonster 与香港中小企风雨同路之志至今未变。不过，FinMonster 今后能否茁壮成长，也多少是香港金融管理局以金融科技支援中小企之概念验证（proof-of-concept）能否成事的寒暑表。
FinMonster相信，企业的存在意义，最终是为改变世界﹑令世界变得更美好，金融业的本份，便是忠实地为企业提供各种融资服务﹑为创造社会效益的企业提供坚实后盾，而非以追求利润最大化为先。基于这份信念，FinMonster提供崭新﹑属世界前沿的融资平台，串连企业与银行，致力为企业提供更美好的银行体验，务求令各种社会理想得以被实践﹑成为众人生活一部份。 FinMonster既快捷地为新创企业与中小企搜罗融资最佳利率，亦为香港各间银行配对合适客户。详情可见我们网页及Facebook专页。